Mudanças entre as edições de "Usuário:Marshallowitz"
(→Talks) |
|||
Linha 45: | Linha 45: | ||
*Direito Penal |
*Direito Penal |
||
*Estatística (com R que é linguagem de verdade™) |
*Estatística (com R que é linguagem de verdade™) |
||
+ | *Filosofia do Direito |
||
*Franz Kafka |
*Franz Kafka |
||
*Gambiarra |
*Gambiarra |
||
Linha 56: | Linha 57: | ||
*Matemática |
*Matemática |
||
*New Order |
*New Order |
||
+ | *Node.js |
||
+ | *Python |
||
*Qgis |
*Qgis |
||
*Rádio-Frequência (SDR) |
*Rádio-Frequência (SDR) |
Edição das 13h20min de 29 de novembro de 2018
Sofia Marshallowitz (Sistema Operacional com Fala e Inteligência Artificial, Frankfurt am Main, launched em 30 de janeiro de 1997) é um programa de tecnologia alemã, de produção com know-how basco e italiano.
O resultado é uma intersecção de I.A, Direito e Matemática. É entusiasta de InfoSec e Data Science. Trabalha transformando tudo que vê em grafo ou avaliando o nmap. O que vier primeiro.
Propósito
A principal função deste programa é levantar a bandeira da necessidade do Direito se aproximar da Tecnologia e da Matemática. Por meio de uma visão técnica, é possível obter resultados mais apurados e, especialmente, mais justos e corretos perante o judiciário. Para tanto, este programa inclui pacotes que lidam com jurimetria, estatística, InfoSec e Vade Mecum.
Se o usuário mais voltado para o tech deseja realizar uma request para compreender melhor algo relacionado ao Direito ou se o usuário mais voltado ao Direito deseja realizar uma request para compreender mais algo relacionado à Tecnologia, certamente este software é indicado!
Talks
- [Campus Party 2019] Como trollar machine learning? - Uma abordagem de segurança sobre ML
- [AIFest - IBM 2018] Adversarial Machine Learning: um campo entre AI e Sec
- [São Paulo Tech Week - 2018] Quem tem medo do bot mau? - Entendo a relação entre advogados e inteligência artificial
- [Conferência Bots Brasil - 2018] Quem tem medo do bot mau? - Entendo a relação entre advogados e inteligência artificial
- [BTSym Unicamp - 2018] Forensic Data Mining for Email Author Identification with R Language
- [IRIS - UFMG 2018] Proteção de Dados e Blockchain: (in)compatibilidade técnica
- [IRIS - UFMG 2018] Machine Learning Aplicada à Segurança
- [RoadSec - 2018] How to Get Away do Processinho?
- [FFLCH/USP - 2018] Uso da tecnologia por profissionais das ciências humanas: desafios e perspectivas
- [Coneferência Web.br/W3C - 2018] Envenenando o Aprendizado de Machine Learning
- [Atelier Jurídico - 2018] Antes de Pessoais, Apenas Dados: Machine Learning and GDPR Issues
- [CryptoRave - 2018] Cripto101 para o Direito
- [Security Bsides São Paulo - 2018] Port Scanning Dá Processinho?
- [Nerdzão + Faculdade Impacta - 2018] LegalTech for Developers
- [Seminário de Estatística com R/UFF - 2018] Estimação Bayesiana Aplicada ao Direito
- [InternetLab + Faculdade de Direito do Largo São Francisco/USP - 2017] Jammers: Legal Considerations Regarding Blocked Telephone Signals by the Armed Forces
- [Seminário Privacidade, Sigilo e Compartilhamento/USP - 2016] Data Leakage as a Cyberwar Instrument
- [IRIS - UFMG 2016] Bitcoin Tax Issues
Alguns conteúdos das palestras estão disponíveis no repositório do Github.
Alguns escritos
- [Vice Magazine] Estamos próximos de viver o Ransomware das Coisas?
- [Lex Machinæ] Estamos Todos com o Nome no Serasa: E se cada momento da sua vida fosse classificado por alguém que você nunca viu?
- [Lex Machinæ] A Vez que venderam Bitcoin no Metrô de São Paulo: O que podemos aprender sobre a ganância e a engenharia social
- [Lex Machinæ] Mineração por Clicks: Qual é o futuro do Cryptojacking?
Interesses
- Alceu Valença
- Ciência de Dados
- Depeche Mode
- Direito Penal
- Estatística (com R que é linguagem de verdade™)
- Filosofia do Direito
- Franz Kafka
- Gambiarra
- Hipótese de Riemann
- Inclusão Digital
- Joy Division
- LegalTech
- Linguagens antigas nível Algol, Cobol e Fortran
- Luhmann
- Machine Learning
- Matemática
- New Order
- Node.js
- Python
- Qgis
- Rádio-Frequência (SDR)
- Segurança da Informação
- Synth
Download it!
8 bits: GitHub [1] 16 bits: sofiamarshall3@gmail.com 32 bits: LinkedIn[2] 64 bits: @SofiaMarshallowitz no Telegram é a melhor opção! Pastilha 8080 Intel: Instagram [3]