Jupyter Notebooks

Tutorial introdutório de Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooks é uma aplicação web que pode ajudar a entender e visualizar dados e resultados de análises, juntamente com o código! Facilita a experimentação, colaboração e publicação online. Anteriormente conhecido como IPython notebooks, hoje permite o uso de outras linguagens, sendo Python o default.

Traga o seu computador. Para aproveitar melhor o tempo, seria legal trazer instalada a versão mais nova de Python (ou Anaconda). Caso não tenha podemos instalar na hora, sem crise =) Para baixar Anaconda, que já instala com facilidade Python, Pandas, Numpy e Jupyter notebook, visite: https://www.continuum.io/downloads

Sábado 15/4 10h com Jessica Temporal

Tutorial básico de como utilizar notebooks e Python para explorar o mundo dos dados além de ver uma aplicação no mundo real de Jupyter Notebooks. Foi estudado um exemplo do projeto Serenata de Amor: https://github.com/datasciencebr/serenata-de-amor

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação dinâmica, orientada a objetos (mas que permite o uso de outros paradigmas), largamente utilizada em muitas áreas, da programação Web à computação gráfica, da administração de sistemas à computação científica. Python possibilita a integração com outras linguagens e ferramentas, vem com uma bibliotecas padrão extensa, e pode ser aprendida em poucos dias. Muitos programadores Python reportam ganhos substanciais de produtividade e sentem que a linguagem estimula o desenvolvimento de maior qualidade, com código mais sustentável. Python tem sido rapidamente adotada como linguagem introdutória nos principais cursos de engenharia e ciência da computação.

Links úteis

Tutorial de Jupyter Notebook da Data Camp: https://www.datacamp.com/community/tutorials/tutorial-jupyter-notebook

Documentação: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/

Site do Projeto Jupyter: http://jupyter.org