Usuário:Marshallowitz

Sofia Marshallowitz (Sistema Operacional com Fala e Inteligência Artificial, Frankfurt am Main, launched em 30 de janeiro de 1997) é um programa de tecnologia alemã, de produção com know-how basco e italiano.

O resultado é uma intersecção de I.A, Direito e Matemática. É entusiasta de InfoSec e Data Science. Trabalha transformando tudo que vê em grafo ou avaliando o nmap. O que vier primeiro.

Welcome to Internet. I will be your guide.

Propósito

A principal função deste programa é levantar a bandeira da necessidade do Direito se aproximar da Tecnologia e da Matemática. Por meio de uma visão técnica, é possível obter resultados mais apurados e, especialmente, mais justos e corretos perante o judiciário. Para tanto, este programa inclui pacotes que lidam com jurimetria, estatística, InfoSec e Vade Mecum.

Se o usuário mais voltado para o tech deseja realizar uma request para compreender melhor algo relacionado ao Direito ou se o usuário mais voltado ao Direito deseja realizar uma request para compreender mais algo relacionado à Tecnologia, certamente este software é indicado!

Talks

• [Campus Party 2019] Como trollar machine learning? - Uma abordagem de segurança sobre ML
• [Cidade do Futuro - 2019] LegalTech - Abordando Ciência de Dados para o Direito
• [AIFest - IBM 2018] Adversarial Machine Learning: um campo entre AI e Sec
• [São Paulo Tech Week - 2018] Quem tem medo do bot mau? - Entendo a relação entre advogados e inteligência artificial
• [Conferência Bots Brasil - 2018] Quem tem medo do bot mau? - Entendo a relação entre advogados e inteligência artificial
• [BTSym Unicamp - 2018] Forensic Data Mining for Email Author Identification with R Language
• [IRIS - UFMG 2018] Proteção de Dados e Blockchain: (in)compatibilidade técnica
• [IRIS - UFMG 2018] Machine Learning Aplicada à Segurança
• [RoadSec - 2018] How to Get Away do Processinho?
• [FFLCH/USP - 2018] Uso da tecnologia por profissionais das ciências humanas: desafios e perspectivas
• [Coneferência Web.br/W3C - 2018] Envenenando o Aprendizado de Machine Learning
• [Atelier Jurídico - 2018] Antes de Pessoais, Apenas Dados: Machine Learning and GDPR Issues
• [CryptoRave - 2018] Cripto101 para o Direito
• [Security Bsides São Paulo - 2018] Port Scanning Dá Processinho?
• [Nerdzão + Faculdade Impacta - 2018] LegalTech for Developers
• [Seminário de Estatística com R/UFF - 2018] Estimação Bayesiana Aplicada ao Direito
• [InternetLab + Faculdade de Direito do Largo São Francisco/USP - 2017] Jammers: Legal Considerations Regarding Blocked Telephone Signals by the Armed Forces
• [Seminário Privacidade, Sigilo e Compartilhamento/USP - 2016] Data Leakage as a Cyberwar Instrument
• [IRIS - UFMG 2016] Bitcoin Tax Issues

Alguns conteúdos das palestras estão disponíveis no repositório do Github.

Alguns escritos

• [Vice Magazine] Estamos próximos de viver o Ransomware das Coisas?
• [Lex Machinæ] Estamos Todos com o Nome no Serasa: E se cada momento da sua vida fosse classificado por alguém que você nunca viu?
• [Lex Machinæ] A Vez que venderam Bitcoin no Metrô de São Paulo: O que podemos aprender sobre a ganância e a engenharia social
• [Lex Machinæ] Mineração por Clicks: Qual é o futuro do Cryptojacking?

Interesses

• Adversarial Machine Learning
• Alceu Valença
• Ciência de Dados
• Depeche Mode
• Direito Penal
• Estatística (com R que é linguagem de verdade™)
• Filosofia do Direito
• Franz Kafka
• Gambiarra
• Hipótese de Riemann
• Inclusão Digital
• Joy Division
• LegalTech
• Linguagens antigas nível Algol, Cobol e Fortran
• Machine Learning
• Matemática
• New Order
• Niklas Luhmann
• Node.js
• Python
• Qgis
• Rádio-Frequência (SDR)
• Segurança da Informação
• Solidity
• Synth

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