Mudanças entre as edições de "Jupyter Notebooks"
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Jupyter Notebooks é uma aplicação web que pode te ajudar a entender e visualizar seus dados e resultados de análises. |
Jupyter Notebooks é uma aplicação web que pode te ajudar a entender e visualizar seus dados e resultados de análises. |
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− | '''Traga o seu computador.''' Para aproveitar melhor o tempo, seria legal trazer instalada a versão mais nova de Python (ou Anaconda). Caso não tenha podemos instalar na hora, sem crise =) Para baixar Anaconda |
+ | '''Traga o seu computador.''' Para aproveitar melhor o tempo, seria legal trazer instalada a versão mais nova de Python (ou Anaconda). Caso não tenha podemos instalar na hora, sem crise =) Para baixar Anaconda, que já instala com facilidade Python, Pandas, Numpy e Jupyter notebook, visite: https://www.continuum.io/downloads |
===Sábado 15/4 10h com Jessica Temporal=== |
===Sábado 15/4 10h com Jessica Temporal=== |
Edição das 16h33min de 15 de abril de 2017
Tutorial introdutório de Jupyter Notebooks
Jupyter Notebooks é uma aplicação web que pode te ajudar a entender e visualizar seus dados e resultados de análises.
Traga o seu computador. Para aproveitar melhor o tempo, seria legal trazer instalada a versão mais nova de Python (ou Anaconda). Caso não tenha podemos instalar na hora, sem crise =) Para baixar Anaconda, que já instala com facilidade Python, Pandas, Numpy e Jupyter notebook, visite: https://www.continuum.io/downloads
Sábado 15/4 10h com Jessica Temporal
Tutorial básico de como utilizar notebooks e Python para explorar o mundo dos dados além de ver uma aplicação no mundo real de Jupyter Notebooks. Foi estudado um exemplo do projeto Serenata de Amor: git clone https://github.com/datasciencebr/serenata-de-amor.git
O que é Python? '
Python é uma linguagem de programação dinâmica, orientada a objetos (mas que permite o uso de outros paradigmas), largamente utilizada em muitas áreas, da programação Web à computação gráfica, da administração de sistemas à computação científica. Python possibilita a integração com outras linguagens e ferramentas, vem com uma bibliotecas padrão extensa, e pode ser aprendida em poucos dias. Muitos programadores Python reportam ganhos substanciais de produtividade e sentem que a linguagem estimula o desenvolvimento de maior qualidade, com código mais sustentável. Python tem sido rapidamente adotada como linguagem introdutória nos principais cursos de engenharia e ciência da computação.