Oficina: Objetos Pythônicos

Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 — não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python oferece soluções próprias para alguns problemas comuns.

Este tutorial é sobre OOP moderno e idiomático em Python 3.7. A maior parte da discussão será relevante para as versões anteriores até o Python 2.7, mas algus recursos mais recentes serão destacados.

Como participar

Atvididade gratuita. Não é necessário se inscrever. Basta comparecer ao Garoa Hacker Clube 2ª-feira, 8/abr/2019, antes de 19:25. O Garoa estará aberto a partir de 19:00.

A oficina vai começar às 19:30, sem atraso porque precisamos controlar o tempo.

Pré-requisitos

É necessário saber o básico de programação em Python.

Traga o seu computador. Faremos exercícios, e as pessoas participantes serão estimuladas a trabalhar em duplas.

Público alvo

Este tutorial é para quem já programa em Python. Espera-se que os participantes conheçam o Python no nível do Tutorial oficial de Python, tenham alguma experiência prática com a linguagem e conheçam conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos — mesmo que a maior parte de sua experiência com OOP tenha sido com outras linguagens como Java, C #, C++, PHP ou Ruby.

Atividades

Vamos seguir o cronograma abaixo. Tempo total: 2h45', incluindo intervalo.

Início: pontualmente às 19:30. Término: 22:15.

Tempo (minutos)	Atividade
7	Aprendendo com introspecção: quase tudo é um objeto.
7	Duck-typing ou tipagem pato: polimorfismo extremo.
15	Polimorfismo produtivo com o Python Data Model
10	Encapsulamento e data hiding do jeito Pythônico
15	Exercício 1: implementação de um tipo Set sobre vetores de bits
10	Herança com sabedoria: algumas heurísticas
12	Tipagem ganso: ABCs e subclasses virtuais
15	INTERVALO
5	Pegadinhas ao herdar de tipos embutidos: métodos não virtuais
15	Exercício 2: consertando um dicionário quebrado
7	Data classes: classes para dados
17	Atributos de classes: de valores simples a propriedades e descritores.
3	Métodos vinculados ou desvinculados (bound vs. unbound)
15	Exercício 3: refatorando uma classe legada para aproveitar recursos modernos de Python
7	Projetos excelentes (quase) sem classes
5	Conclusão