Mudanças entre as edições de "Oficina: Objetos Pythônicos"

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[[Arquivo:Pyob-mindmap.png|360px|thumb|right|Mapa mental: Programação Orientada a Objetos em Python]]
Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 - não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python fornece soluções exclusivas para alguns problemas familiares.
 
   
 
Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python oferece soluções próprias para alguns problemas comuns.
Este tutorial é sobre OOP moderno e idiomático em Python 3.7. A maior parte da discussão será relevante para as versões anteriores até o Python 2.7, mas os recursos mais recentes serão destacados.
 
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Atvididade gratuita. Não é necessário se inscrever. Basta comparecer ao [[Sede#Como_chegar|Garoa Hacker Clube]] 2ª-feira, 15/abr/2019, '''antes''' de 19:25.
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É esperado que cada pessoa participante respeite o [[Código de Conduta Completo|Código de Conduta]] do Garoa.
   
 
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É necessário saber o básico de programação em Python.
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Este tutorial é para quem já programa em Python. Espera-se que os participantes conheçam o Python no nível do Tutorial oficial de Python, tenham alguma experiência prática com a linguagem e conheçam conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos — mesmo que a maior parte de sua experiência com OOP tenha sido com outras linguagens como Java, C #, C++, PHP ou Ruby.
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* https://github.com/ramalho/pyob
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* https://github.com/ramalho/modernoopy

Edição atual tal como às 13h54min de 15 de abril de 2019

Mapa mental: Programação Orientada a Objetos em Python

Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 — não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python oferece soluções próprias para alguns problemas comuns.

Este tutorial é sobre OOP moderno e idiomático em Python 3.7. A maior parte da discussão será relevante para as versões anteriores até o Python 2.7, mas algus recursos mais recentes serão destacados.

Como participar

Atvididade gratuita. Não é necessário se inscrever. Basta comparecer ao Garoa Hacker Clube 2ª-feira, 15/abr/2019, antes de 19:25.

O Garoa estará aberto a partir de 19:00. A oficina vai começar às 19:30, sem atraso porque precisamos controlar o tempo.

É esperado que cada pessoa participante respeite o Código de Conduta do Garoa.

Pré-requisitos

  • É necessário saber o básico de programação em Python.
  • Traga o seu computador. Faremos exercícios, e as pessoas participantes serão estimuladas a trabalhar em duplas.
  • Instale Python 3.7 e pytest antes de ir ao Garoa.

Público alvo

Este tutorial é para quem já programa em Python. Espera-se que os participantes conheçam o Python no nível do Tutorial oficial de Python, tenham alguma experiência prática com a linguagem e conheçam conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos — mesmo que a maior parte de sua experiência com OOP tenha sido com outras linguagens como Java, C #, C++, PHP ou Ruby.

Material

Em desenvolvimento: Jupyter Notebook com exemplos e figuras

Atividades

Tempo total: 2h45', incluindo intervalo.

Início: pontualmente às 19:30. Término: 22:15.


Possível roteiro

Tempo
(minutos)
Atividade
7 Aprendendo com introspecção: quase tudo é um objeto.
7 Duck-typing ou tipagem pato: polimorfismo extremo.
15 Polimorfismo produtivo com o Python Data Model
10 Encapsulamento e data hiding do jeito Pythônico
15 Exercício 1: implementação de um tipo Set sobre vetores de bits
10 Herança com sabedoria: algumas heurísticas
12 Tipagem ganso: ABCs e subclasses virtuais
15 INTERVALO
5 Pegadinhas ao herdar de tipos embutidos: métodos não virtuais
15 Exercício 2: consertando um dicionário quebrado
7 Data classes: classes para dados
17 Atributos de classes: de valores simples a propriedades e descritores.
3 Métodos vinculados ou desvinculados (bound vs. unbound)
15 Exercício 3: refatorando uma classe legada para aproveitar recursos modernos de Python
7 Projetos excelentes (quase) sem classes
5 Conclusão

Referências