Mudanças entre as edições de "Oficina: Objetos Pythônicos"
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Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 — não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python oferece soluções próprias para alguns problemas comuns. |
Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 — não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python oferece soluções próprias para alguns problemas comuns. |
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== Como participar == |
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+ | Atvididade gratuita. Não é necessário se inscrever. Basta comparecer ao [[Sede#Como_chegar|Garoa Hacker Clube]] 2ª-feira, 15/abr/2019, '''antes''' de 19:25. |
O Garoa estará aberto a partir de 19:00. A oficina vai começar às 19:30, sem atraso porque precisamos controlar o tempo. |
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Este tutorial é para quem já programa em Python. Espera-se que os participantes conheçam o Python no nível do Tutorial oficial de Python, tenham alguma experiência prática com a linguagem e conheçam conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos — mesmo que a maior parte de sua experiência com OOP tenha sido com outras linguagens como Java, C #, C++, PHP ou Ruby. |
Este tutorial é para quem já programa em Python. Espera-se que os participantes conheçam o Python no nível do Tutorial oficial de Python, tenham alguma experiência prática com a linguagem e conheçam conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos — mesmo que a maior parte de sua experiência com OOP tenha sido com outras linguagens como Java, C #, C++, PHP ou Ruby. |
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== Atividades == |
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Início: '''pontualmente''' às 19:30. Término: 22:15. |
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Edição atual tal como às 13h54min de 15 de abril de 2019
Objetos e classes fazem parte do Python desde a versão 1 — não um remendo tardio. Mas todas as linguagens implementam e suportam OOP de maneiras diferentes. Padrões "clássicos" que fazem sentido em outros lugares podem não ser tão úteis em Python, e Python oferece soluções próprias para alguns problemas comuns.
Este tutorial é sobre OOP moderno e idiomático em Python 3.7. A maior parte da discussão será relevante para as versões anteriores até o Python 2.7, mas algus recursos mais recentes serão destacados.
Como participar
Atvididade gratuita. Não é necessário se inscrever. Basta comparecer ao Garoa Hacker Clube 2ª-feira, 15/abr/2019, antes de 19:25.
O Garoa estará aberto a partir de 19:00. A oficina vai começar às 19:30, sem atraso porque precisamos controlar o tempo.
É esperado que cada pessoa participante respeite o Código de Conduta do Garoa.
Pré-requisitos
- É necessário saber o básico de programação em Python.
- Traga o seu computador. Faremos exercícios, e as pessoas participantes serão estimuladas a trabalhar em duplas.
- Instale Python 3.7 e pytest antes de ir ao Garoa.
Público alvo
Este tutorial é para quem já programa em Python. Espera-se que os participantes conheçam o Python no nível do Tutorial oficial de Python, tenham alguma experiência prática com a linguagem e conheçam conceitos básicos de Programação Orientada a Objetos — mesmo que a maior parte de sua experiência com OOP tenha sido com outras linguagens como Java, C #, C++, PHP ou Ruby.
Material
Em desenvolvimento: Jupyter Notebook com exemplos e figuras
Atividades
Tempo total: 2h45', incluindo intervalo.
Início: pontualmente às 19:30. Término: 22:15.
Possível roteiro
| Tempo (minutos) |
Atividade |
|---|---|
| 7 | Aprendendo com introspecção: quase tudo é um objeto. |
| 7 | Duck-typing ou tipagem pato: polimorfismo extremo. |
| 15 | Polimorfismo produtivo com o Python Data Model |
| 10 | Encapsulamento e data hiding do jeito Pythônico |
| 15 | Exercício 1: implementação de um tipo Set sobre vetores de bits |
| 10 | Herança com sabedoria: algumas heurísticas |
| 12 | Tipagem ganso: ABCs e subclasses virtuais |
| 15 | INTERVALO |
| 5 | Pegadinhas ao herdar de tipos embutidos: métodos não virtuais |
| 15 | Exercício 2: consertando um dicionário quebrado |
| 7 | Data classes: classes para dados |
| 17 | Atributos de classes: de valores simples a propriedades e descritores. |
| 3 | Métodos vinculados ou desvinculados (bound vs. unbound) |
| 15 | Exercício 3: refatorando uma classe legada para aproveitar recursos modernos de Python |
| 7 | Projetos excelentes (quase) sem classes |
| 5 | Conclusão |